Rychlost inovací v IT sektoru nepolevuje a i v novém roce 2026 nás čekají prudké změny, které pořádně zatřesou trhem. Jelikož staré recepty na dosažení úspěchu už neplatí, shrnuli jsme pro vás převratné trendy a odborné rady, abyste byli připraveni.
Jak rychle a jak dobře se dokážeme přizpůsobit změnám v IT sektoru? To je otázka, kterou by si měli lídři klást, protože inovace už nejsou otázkou volby.
Tvrdí to společnost Gartner, podle které jsou četné změny potřebné kvůli budování odolných základů, koordinaci inteligentních systémů a zachování hodnoty firem. Tempo a provázanost těchto trendů navíc poukazují na to, že žádná investice nepůsobí izolovaně – architektury, data, správa a obchodní modely musí postupovat společně.
V TITANS jsme shrnuli 25 inovací rozhodujících o tom, která společnost na trhu uspěje a která bude v ohrožení.
Inteligentní systémy už nejsou omezeny obrazovkami – jsou zhmotněné, autonomní a řeší reálné problémy ve fyzickém světě.
Gartner předpovídá, že do roku 2027 neuspěje 40 % agentických projektů. Důvodem však není nefunkčnost technologií, ale skutečnost, že organizace automatizují nefunkční procesy namísto toho, aby je přepracovaly od základu.
Vedle obrovských modelů s miliardami parametrů se objeví efektivní modely, které zohledňují hardware a běží na skromných akcelerátorech.
Generativní modely musí být multisenzorické, aby mohly vnímat svět jako lidé a dokonce detekovat signály, které by nám mohly uniknout. Přesto se však neobejdou bez lidského dohledu.
Lídři přecházejí od IT managementu ke koordinaci týmů složených z lidí i agentů. CIOs se přitom stávají ambasadory AI.
Confidential computing udržuje data zašifrovaná i během jejich zpracování. Umožňuje tak bezpečné využití AI a analýzy v infrastruktuře, která není důvěryhodná.
V rámci AI nastane posun od jejího individuálního používání ke koordinaci pracovních postupů, propojování dat mezi odděleními a realizaci projektů od nápadů až po jejich dokončení. Mezi další klíčové trendy patří skutečnost, že AI se změní z pasivního asistenta na aktivního spolupracovníka, který smysluplně řeší problémy a rozhoduje. Kromě toho inteligentní agenty už nebudou navrhovat a nasazovat jen vývojáři, ale i běžní byznys uživatelé.
Jde o soubory agentů, kteří vzájemně interagují, aby realizovali komplexní pracovní procesy.
Tito agenti budou pracovat v různých prostředích – v prohlížeči, v editoru, v doručené poště – aniž by člověk musel spravovat desítky samostatných nástrojů. Můžeme očekávat i rozhraní a aplikace, které se dokážou přizpůsobit jakémukoli scénáři, díky čemuž se každý uživatel stane AI tvůrcem.
Podle IBM bude kvantový počítač v roce 2026 poprvé schopen překonat při řešení problémů klasický počítač.
Na scénu přijdou decentralizované sítě agentů, kteří se dokážou navzájem učit, sdílet informace a uchovávat důležité znalosti po dlouhou dobu.
Strategická partnerství jsou v krizi způsobené deepfake a weaponized AI nezbytná – nejen k posílení obrany, ale i k předvídání další vlny sofistikovaných modelů a specifických zranitelností pro jednotlivá odvětví. Hovoří se také o posunu směrem k vrstvenému bezpečnostnímu modelu.
V tomto roce se v oblasti open-source AI předpovídá globální diverzifikace modelů, v čele s čínskými vícejazyčnými a lépe uvažujícími verzemi. Mezi další trendy bude patřit interoperabilita jako konkurenční osa, jelikož frameworky a runtime se slaďují kolem společných standardů. V neposlední řadě se zmiňuje posílené řízení s bezpečnostně auditovanými verzemi a transparentními datovými pipelines.
Superpočítačové AI platformy přinášejí průlomové inovace v oblasti trénování modelů a analýzy. Vyžadují však pečlivé řízení a kontrolu nákladů.
V nejbližších letech bude počet agentických AI a jiných nelidských entit ve firmách výrazně převyšovat množství lidských uživatelů. Objevování, sledování a ochrana každého člověka a každého AI agenta se stává nezbytnou součástí odpovědného a bezpečného zavádění AI.
Gartner zdůrazňuje potřebu bezpečnostních AI platforem, frameworků, monitorování a řízení, které specificky spravují AI modely, pipeline, API a podobně.
Doménově specifické jazykové modely budou menší multimodální uvažující modely, které budou poskytovat vyšší přesnost a compliance pro specifické použití v jednotlivých odvětvích.
Organizace musí chránit AI napříč čtyřmi oblastmi (daty, modely, aplikacemi a infrastrukturou). V boji proti hrozbám strojovou rychlostí se však budou moci pomocí AI i bránit. Důležitý bude posun k preventivní kybernetické bezpečnosti, která využije AI k předvídání a blokování hrozeb dříve, než zaútočí na firmy.
Půjde o sledování zdroje, historie a autenticity dat, softwaru, modelů strojového učení a obsahu generovaného AI.
Tyto platformy integrují generativní funkce AI přímo do životního cyklu vývoje softwaru. Umožní tak malým týmům rychle a flexibilně vytvářet software pomocí generativní AI.
Dojde k přesunu pracovních úloh a infrastruktury do regionálních nebo suverénních cloudů, aby se tak firmy vyhnuly geopolitickým, regulačním nebo dodavatelským rizikům. Znamená to přehodnocení architektonických rozhodnutí.
Namísto toho, aby jeden systém musel interpretovat celý soubor, syntetické parsovací pipeline rozdělí dokumenty na jednotlivé části a každou z nich nasměrují do modelu, který jí nejlépe rozumí. Dále budou AI agenti nepřetržitě skenovat korpus, vytvářet hluboké sémantické profily a indexovat vše v multidimenzionálním grafu. Tyto trendy směřují k sebeuvědomělým korporátním datovým systémům, které budou základem pro rychlejší rozhodování a inteligentnější pracovní postupy.
Organizace přejdou od cloud-first ke strategickému hybridu: cloud pro elasticitu, on-premises pro konzistenci a edge pro okamžitost.
Důležitá bude koordinace, tedy kombinování modelů, nástrojů a pracovních postupů. Uvidíme také více kooperativního směrování modelů. Menší modely budou schopny vykonávat mnoho věcí a v případě potřeby delegovat úkoly na větší model.
Aby jí organizace dosáhly, potřebují zajistit suverenitu AI, tedy schopnost nepřetržitě kontrolovat a řídit své AI systémy, data a infrastrukturu. Prioritou zůstane i transparentnost a důvěra, proto musí být agenti vytvořeni tak, aby dokázali vysvětlit, jak dospěli ke svým výstupům. To znamená budovat suverenitu prostřednictvím modularity – navrhovat AI prostředí tak, aby se pracovní zátěž, data a agenti mohli přesouvat mezi důvěryhodnými regiony a poskytovateli.
Předpokládá se, že míra úspěchu firmy nebude záviset na tom, zda disponuje nejsofistikovanější technologií. Dařit se bude těm organizacím, které budou mít namísto automatizace odvahu přepracovat své postupy, disciplinovaně propojí každou investici s obchodními výsledky a chopí se příležitostí dříve, než pominou.
CIOs a technologičtí lídři, kteří se důkladně připraví na zmíněné trendy, sladí architekturu s podnikáním a přijmou změny, nebudou jen držet krok. Povedou trh.
Pokud vám chybí expertíza v oblasti AI, všechny užitečné informace o pronájmu IT specialistů a specialistek najdete u TITANS. Těšíme se na vás!
Titánů, kteří se
k nám přidali
Klientů, kterým
jsme pomohli
Úspěšně dodaných
man-days
